ДОСЛІДЖЕННЯ РОБОТИ ВАНТАЖНОЇ СТАНЦІЇ З РОЗВАНТАЖЕННЯ ЗАЛІЗОРУДНОЇ СИРОВИНИ У ПЕРІОД НЕГАТИВНИХ ТЕМПЕРАТУР З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЇ МОДЕЛЮВАННЯ «DATA MINNING»

Анотація

Мета. На сучасному етапі робота вантажної станції з розвантаження залізорудної сировини у період негативних температур відбувається в динамічних умовах, що призводить до низької ефективності взаємодії вантажної станції і розвантажувального комплексу. У зв’язку з впливом на процес розморожування залізорудної сировини дуже великої кількості факторів, які включають фізико – механічні властивості, показники тривалості та температури на всіх етапах процесу транспортування та розморожування залізорудної сировини, традиційні методи досліджень не дають достатньо надійних результатів. Дане положення ускладнює процес прийому та розвантаження маршрутних поїздів з залізорудною сировиною, призводить до значних, додаткових енерговитрат і виробничих втрат. Для дослідження складного, багатофакторного процесу розморожування і розвантаження залізорудної сировини у вагонах використано технологію моделювання «Data mining». На першому етапі дослідження на основі моделювання процесу з урахуванням всіх діючих факторів, вхідним параметром процесу розморожування залізорудної сировини у вагонах прийнята глибина входження вимірювального стрижня в змерзлу сировину, а в якості критерію - маса залишків залізорудної сировини у вагоні після розвантаження. Статистичні дані отримані на основі проведеного широкого виробничого експерименту були оброблені методом глибокого розвідувального аналізу, в результаті якого виявлено основні закономірності впливу факторів на масу залишків залізорудної сировини у вагоні та розроблено регресійну модель. Методи дослідження. При проведенні наукових досліджень використовувалися методи: аналізу і синтезу для дослідження питання та наукових публікацій стосовно дослідження роботи вантажної станції з розвантаження залізорудної сировини у період негативних температур; планування експерименту - для отримання багатомірного масиву даних; метод моделювання «Data mining» - для обробки багатомірного масиву даних, отримання кореляційних залежностей технологічних параметрів роботи вантажної станції і гаражів розморожування. Результати. Робота присвячена вирішенню науково-технічної проблеми дослідження роботи вантажної станції з розвантаження залізорудної сировини у вагонах у період негативних температур. В результаті проведених досліджень визначена закономірность коливання тривалості розморожування залізорудної сировини у вагонах в залежності від зміни кількісних показників зовнішніх факторів і технологічних параметрів. Наукова новизна. Спільний вплив розглянутих факторів на масу залишків залізорудної сировини у вагонах після розморожування та розвантаження досліджено із застосуванням методу Монте – Карло. Встановлено можливість науково обґрунтованого коригування маси залишків залізорудної сировини у вагонах після розморожування на основі використаного методологічного підходу. Практична значимість. Дослідженнями встановлено, що процес розморожування залізорудної сировини у вагонах визначається трьома основними факторами: вхідним параметром процесу розморожування залізорудної сировини – глибиною входження вимірювального стрижня у змерзлу сировину, технологічним параметром – тривалістю розморожування залізорудної сировини у вагонах і вихідним параметром – масою залишків залізорудної сировини у вагоні після розвантаження. Отже, визначаючи закономірності зміни вказаних факторів представляється можливим встановити тривалість розморожування залізорудної сировини у вагонах.